人工智能考研的科目通常包括以下几类：

1. 公共课 ：

• 思想政治理论 ：这是所有研究生入学考试的必考科目，主要测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。

• 英语 ：英语也是研究生入学考试的必考科目，主要包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。一般学硕考英语一，专硕考英语二。

• 数学 ：人工智能领域通常要求较强的数学基础，考试内容可能包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些数学知识是进行算法开发和数据分析的基础。

2. 专业课 ：

• 计算机专业基础综合 ：包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络等课程。其中，数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络四门课占比较大，整体难度较大。

• 人工智能基础或机器学习 ：更高级的专业课程，直接关联人工智能的核心领域，如机器学习算法、深度学习、神经网络等。

• 软件工程、数据库原理 ：部分院校可能会要求这类基础课程，以测试学生对软件开发和数据库管理的理解。

3. 复试科目 ：

• 软件工程 ：用于评估学生在软件开发和项目管理方面的能力。

• 人工智能 ：直接考察学生在人工智能领域的知识储备和实践能力。

• 数据库原理 ：用于评估学生在数据库管理和数据处理方面的能力。考生需要从中选择两门进行考试。

总的来说，人工智能考研的科目涵盖了政治、英语、数学和计算机科学等多个领域，需要考生具备全面的知识储备和扎实的基础能力。具体的考试科目和权重可能会因院校的不同而有所差异，建议考生在报考前仔细查阅目标院校的招生简章和专业目录。