人工智能专业的主修课程涵盖了数学、计算机科学、人工智能等多个领域，旨在培养具备扎实理论基础和强大实践能力的高素质应用型人才。以下是人工智能专业的一些核心课程：

1. 数学课程 ：

• 高等数学

• 线性代数

• 概率论与数理统计

• 离散数学

2. 计算机科学基础课程 ：

• 编程语言（如Python、Java、C++）

• 数据结构

• 算法

• 数据库系统与应用

• 计算机网络与操作系统

3. 人工智能核心课程 ：

• 人工智能入门

• 人工智能原理与技术

• 机器学习

• 深度学习

• 自然语言处理

• 计算机视觉

• 机器人技术

• 模式识别与机器学习

• 神经网络与深度学习

• 信号与系统

• 数字信号处理

• 数字图像处理

• 统计学与优化方法

4. 实践性课程 ：

• 单片机原理及应用

• 嵌入式系统与设计

• 认知机器人

• 机器人规划与学习

• 仿生机器人

• 无人驾驶技术与系统实现

• 游戏设计与开发

• 计算机图形学

• 虚拟现实与增强现实

5. 其他相关课程 ：

• 认知心理学

• 神经科学基础

• 人类的记忆与学习

• 语言与思维

• 计算神经工程

• 人工智能哲学基础与伦理

• 社会与人文

• 先进机器人控制

• 群体智能与自主系统

这些课程的设置旨在培养学生的专业素养，提升其解决实际问题的能力，最终实现学生的职业发展目标。建议学生在学习过程中，结合自己的兴趣和职业规划，选择适合的课程进行深入学习。