人工智能专业大一主要学习的课程包括：

1. 基础数学课程 ：高等数学、离散数学、线性代数、概率论等。

2. 计算机基础课程 ：计算机组成原理、数据结构、算法设计与分析等。

3. 编程语言课程 ：C语言、Python等。

4. 机器学习基础课程 ：机器学习、统计学习、深度学习等。

5. 信号处理基础课程 ：数字信号处理、图像处理等。

6. 人工智能通识课程 ：面向全校各专业学生设计的综合性通识教育课程，旨在普及人工智能知识，培养学生的AI素养和创新能力。

7. 其他人工智能相关课程 ：人工智能、社会与人文、人工智能哲学基础与伦理、先进机器人控制、认知机器人、机器人规划与学习、仿生机器人、群体智能与自主系统、无人驾驶技术与系统实现、游戏设计与开发、计算机图形学、虚拟现实与增强现实、人工智能的现代方法I、问题表达与求解、人工智能的现代方法II、自然语言处理、计算机视觉等。

此外，大一期间还会进行一些实践项目，如数据分析、机器学习实践等，以提高学生的实践能力。

建议：

• 重视数学基础 ：数学是人工智能专业的基础，建议学生认真对待高等数学、离散数学、线性代数和概率论等课程。

• 掌握编程技能 ：编程语言是实现人工智能算法和模型的基本工具，建议学生熟练掌握C语言或Python等编程语言。

• 积极参与实践项目 ：通过实践项目提高自己的动手能力和解决实际问题的能力。

• 关注人工智能前沿 ：了解人工智能的最新发展和应用，培养自己的创新意识和跨学科融合能力。