大学计算机专业的难度因多方面因素而异，不能简单地一概而论说它容易挂科或不容易挂科。
一、可能导致挂科的因素
课程难度
计算机专业涉及很多理论性很强的课程。例如“数据结构与算法”，它要求学生掌握各种复杂的数据结构（如树、图等）以及高效的算法设计方法。在学习过程中，学生需要理解抽象的概念，如递归算法中的函数调用栈的动态变化过程。如果学生没有扎实的数学基础，比如离散数学中的集合论、图论等知识，就会很难理解数据结构中的一些基本概念，从而导致学习困难，挂科风险增加。
另外，“计算机组成原理”课程也很有挑战性。它要求学生了解计算机硬件的各个组成部分，包括中央处理器（CPU）、存储器、输入输出设备等的工作原理以及它们之间的协同工作方式。这需要学生具备很强的逻辑思维能力和空间想象能力。例如理解CPU的指令流水线操作，要清楚指令的取指、译码、执行、访存和写回等阶段是如何在硬件电路的控制下有序进行的，对于一些空间思维能力较弱的学生来说，这部分内容很难掌握，容易挂科。
实践要求高
计算机专业有大量的实践课程，如编程实践。以“软件工程”课程为例，学生需要完成一个完整的软件开发项目。从需求分析、系统设计、编码实现到测试和维护，每个环节都需要投入大量的时间和精力。在实际操作中，学生可能会遇到各种技术难题。比如在编码阶段，可能会因为对编程语言的特性理解不够深入，或者对软件架构的设计不合理，导致程序出现各种错误，如内存泄漏、死锁等问题。如果不能很好地解决这些问题，就会影响课程的成绩，甚至挂科。
而且，计算机技术更新换代非常快。新的编程语言、开发框架和工具不断涌现。例如，近年来前端开发领域出现了Vue.js、React等热门框架。学生需要不断学习和适应这些新技术，才能在实践课程中跟上节奏。如果学生不能及时掌握新的实践技能，就容易在课程考核中落后。
学习压力大
计算机专业课程数量多，学习任务重。学生在每个学期可能要同时学习多门专业核心课程，如“操作系统”“数据库原理”等。这些课程之间还存在一定的知识关联性。例如，在学习“数据库原理”时，需要运用到“数据结构”中的树结构来理解B + 树索引等概念。学生如果不能合理安排时间，平衡各门课程的学习进度，就很容易在学习过程中掉队，进而出现挂科的情况。
考试形式严格
有些计算机专业的课程考试不仅有理论笔试，还有实践操作考试。比如“计算机网络”课程，理论考试会考查网络协议、网络架构等知识，实践操作考试可能会要求学生搭建一个小型的网络环境，包括配置路由器、交换机等设备。如果学生在平时的学习中没有注重实践操作能力的培养，只是死记硬背理论知识，那么在实践操作考试中就会很难取得好成绩，增加挂科的可能性。
二、不容易挂科的因素
丰富的学习资源
计算机专业有很多优秀的教材和在线学习资源。例如，国内外知名的计算机教材，像《计算机程序的构造和解释》《算法导论》等，这些教材内容深入浅出，能够帮助学生更好地理解复杂的计算机知识。同时，互联网上有大量的编程学习网站，如LeetCode、牛客网等，学生可以通过这些平台进行编程练习，巩固所学知识。而且，很多高校的计算机专业课程都有配套的在线课程资源，包括教学视频、实验指导书等，方便学生自主学习和复习。
实践机会多
许多高校的计算机专业会与企业合作，为学生提供实习机会。学生可以在企业中接触到真实的项目开发流程，将所学的理论知识应用到实际工作中。例如，学生可以在软件公司参与软件开发项目，负责其中一部分功能的编码和测试工作。通过实践，学生能够更好地理解课堂上学到的知识，提升自己的实践能力，从而降低挂科风险。
教师辅导支持
计算机专业的教师通常具有丰富的教学经验和专业知识。他们会通过课堂讲解、课后答疑等方式帮助学生理解知识。例如，在“编译原理”课程中，教师会详细讲解编译器的各个阶段，如词法分析、语法分析等，并且在课后会耐心解答学生在学习过程中遇到的问题。同时，教师还会组织一些辅导班或者学习小组，帮助学习有困难的学生，提高他们的学习成绩。
只要学生端正学习态度，合理安排学习时间，积极利用各种学习资源，认真对待实践操作，计算机专业也是可以顺利通过课程考核的。