智能科学与技术专业课程涵盖了人工智能理论与技术的核心内容，旨在培养学生在智能系统设计、开发和应用方面的能力。

1. 人工智能基础课程

• 《人工智能导论》：作为入门课程，介绍人工智能的基本概念、发展历史和主要分支领域。
• 《机器学习》：深入研究机器学习算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
• 《模式识别》：探讨如何从数据中提取有用信息，包括图像识别、语音识别和自然语言处理等技术。

2. 智能系统设计与开发

• 《智能机器人》：学习机器人的感知、控制和决策技术，包括移动机器人和服务机器人等。
• 《智能系统架构》：研究智能系统的硬件和软件架构，包括嵌入式系统和分布式系统等。
• 《智能信息处理》：涵盖数据挖掘、知识表示和推理等技术，用于从大量数据中提取知识和做出决策。

3. 应用领域课程

• 《计算机视觉》：研究图像和视频的获取、处理和分析技术，用于实现人脸识别、物体检测和场景理解等应用。
• 《自然语言处理》：探讨如何使计算机理解和生成人类语言，包括文本分类、机器翻译和对话系统等。
• 《智能医疗》：结合人工智能技术与医学知识，研究医学影像分析、疾病预测和个性化治疗等应用。

4. 实践与项目课程

• 《人工智能实验》：通过实验和实践项目，巩固理论知识，提高实际操作能力。
• 《智能系统综合设计》：综合运用所学知识，设计和实现一个完整的智能系统。
• 《人工智能竞赛》：参与国内外人工智能竞赛，锻炼解决实际问题的能力，并与其他优秀学生交流学习。

通过系统学习这些课程，学生将全面掌握智能科学与技术领域的专业知识和技能，为未来的研究和工作打下坚实的基础。