​​智能科学与技术专业聚焦人工智能核心算法与系统开发，需掌握数学基础、计算机技术、智能控制及跨学科应用能力，培养兼具工程实践与创新思维的复合型人才。​​

1. ​​数学与算法基础​​：离散数学、线性代数、概率论构成核心数学工具，支撑机器学习、数据挖掘等课程。编程语言（如Python/C++）和数据结构是算法实现的基石。
2. ​​智能系统核心课程​​：人工智能基础、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等课程教授智能感知与决策技术；嵌入式系统、机器人工程等课程强化硬件集成能力。
3. ​​跨学科融合​​：需结合脑科学、认知心理学理解人类智能机理，同时涉足物联网、无人驾驶等前沿领域，解决复杂场景下的智能应用问题。
4. ​​实践与创新​​：通过智能系统联合开发、竞赛项目（如全国智能机器人大赛）提升工程能力，参与科研活动培养解决实际问题的创新思维。

​​提示​​：该专业适合对数理逻辑和智能技术有热情的学生，需持续关注AI前沿动态，强化动手能力与跨领域协作意识。