​​DeepSeek目前拥有20个主要版本，涵盖完整版、蒸馏版和量化版三大类，参数规模从1.5B到671B不等，满足从高性能计算到轻量级部署的全场景需求。​​

1. ​​核心版本系列​​

   • ​​V系列​​：包括V2、V2.5、V2.5-1210和V3，其中V3采用混合专家架构（671B参数），兼顾通用语言处理与成本效益。
   • ​​R系列​​：主打深度推理，如R1（671B）对标OpenAI o1，其子版本R1-Zero通过纯强化学习训练，突破传统微调限制。
   • ​​功能型版本​​：如DeepSeek Coder专攻代码生成，支持128K上下文窗口和338种编程语言。

2. ​​部署优化版本​​

   • ​​完整版（满血版）​​：如671B-FP16，性能最优但需高算力支持，适合国家级研究或超大规模任务。
   • ​​蒸馏版​​：参数1.5B至70B，通过知识蒸馏压缩模型，平衡性能与资源消耗，例如32B版本适合复杂数据分析。
   • ​​量化版​​：精度从FP16降至INT4，模型体积缩小至404GB，适合边缘设备部署，但牺牲部分精度。

3. ​​场景适配与选择建议​​

   • 高性能场景优先选择V3或R1完整版；轻量级需求可部署7B/32B蒸馏版；实时性要求高的应用推荐量化版。

​​提示​​：实际选择需结合硬件配置与任务复杂度，官方网页版和APP提供免费满血功能体验。