‌要判断文章是否是AI生成的，可以从‌语言模式‌（过于流畅或生硬）、‌内容深度‌（缺乏独特见解或细节）、‌逻辑结构‌（过于模板化）以及‌重复性‌（高频使用固定短语）等关键特征入手‌。

1. ‌语言模式异常‌
   AI生成的文章往往语言过于完美，缺乏自然的口语化表达，或者相反地显得生硬刻板。比如，频繁使用复杂长句却缺少情感色彩，或反复出现“此外”“值得注意的是”等程式化过渡词。

2. ‌内容缺乏深度与原创性‌
   AI生成的内容通常依赖公开数据，难以提供新颖观点或个人经验。例如，科普类文章可能堆砌常识性信息，而缺少行业前沿动态或针对性案例分析。

3. ‌逻辑结构高度模板化‌
   许多AI文章会遵循固定的“总-分-总”框架，段落之间衔接机械，甚至出现强行分点列举的现象（如“首先/其次/最后”的过度使用）。

4. ‌重复短语或信息冗余‌
   AI可能因训练数据限制重复使用特定词汇或句式。例如，同一技术术语在短段落内多次出现，或不同章节重复解释同一概念。

5. ‌细节错误或时效滞后‌
   AI对时效性强的信息（如最新政策、数据）可能更新不及时，或混淆专业术语。例如，将“机器学习”误写为“深度学习”，或引用过时的统计数据。

‌如果一篇文章同时具备多个上述特征，很可能是AI生成的‌。但需注意，部分人工写作也可能存在类似问题，最终需结合具体场景综合判断。