​​目前中国的人工智能企业主要集中在京津冀、长三角和珠三角三大都市圈，其中北京、广东（深圳/广州）、上海、浙江（杭州）和江苏（南京/苏州）为最密集区域，合计占比超全国总量的80%。​​这些地区依托科技创新资源、产业链配套和政策支持，形成了以头部企业为核心、中小企业协同的产业集群，覆盖基础层算力、技术层算法到应用层场景的全链条生态。

分点展开：

1. ​​地域分布高度集中​​：京津冀以北京为核心，聚集了全国近30%的人工智能企业，中关村科学城成为技术研发高地；长三角以上海、杭州为中心，产业链完整度最高，电商与智能制造应用突出；珠三角凭借深圳的硬件优势和广州的产业融合，在智能终端和工业AI领域领先。
2. ​​头部城市引领发展​​：北京（百度、寒武纪）、深圳（华为、腾讯）、上海（商汤、依图）汇聚了多数龙头企业，而杭州（阿里云）、成都（智慧医疗）、合肥（AI芯片）等通过差异化定位形成区域竞争力。
3. ​​产业应用场景多元​​：企业智能管理、智慧城市、智能制造是三大主流方向，占比均超10%；智能网联汽车、金融科技、AI医疗等垂直领域增速显著，北京、深圳、上海成为技术落地的“试验田”。
4. ​​政策与生态协同效应​​：国家人工智能创新应用先导区（如上海浦东、济南-青岛）通过政策引导加速技术商业化，而高校资源（如北京清华、合肥中科大）为产业持续输送人才和技术突破。

未来，随着中西部城市（如成都、武汉）的崛起和“人工智能+”行动的深化，产业分布或逐步向更多元化、均衡化方向发展，但核心城市群的集聚效应仍将长期主导。企业需关注区域资源整合与跨领域协作，以抢占技术迭代的先机。