​​提出强人工智能与弱人工智能概念的人是约翰·麦卡锡，他在1956年达特茅斯会议上提出人工智能定义时，隐含了强人工智能的可能性，而后约翰·塞尔等学者对强弱人工智能进行了深入探讨和明确划分。​​

强人工智能（AGI）指具备与人类同等通用智能的机器系统，能自主推理、学习跨领域知识并解决问题，甚至可能发展出自我意识。其核心特征是​​“类人思维”​​，例如科幻作品中的机器人“查派”或“机械姬”，可像人类一样感知世界并独立行动。目前该领域仍处于理论探索阶段，技术瓶颈包括因果推理、元学习和通用知识整合等，尚未有实质性突破。

弱人工智能（ANI）则专注于单一领域，通过大量数据训练实现特定任务的高效执行，如AlphaGo专攻围棋、Siri处理语音指令。这类系统依赖工程师预设的算法和人工标注数据，​​“功能模拟”​​而非真正的理解。其优势在于成熟稳定，已广泛渗透至日常生活场景，包括语音助手、推荐系统和自动驾驶等，但受限于场景单一性和人工干预需求。

两者差异体现为​​自主性与任务范畴​​：强人工智能具备自我完善能力，可主动适应新环境；弱人工智能完全依赖外部指令更新。强人工智能的安全性与伦理争议更大，例如责任归属问题；弱人工智能虽应用广泛，但存在算法偏见风险。值得注意的是，当前所有AI系统均属弱人工智能范畴，强人工智能仍属未来愿景。

强与弱人工智能的划分推动了技术路径的明确化。强人工智能追求通用性和自主进化，弱人工智能聚焦效率与实用性，二者共同构成AI发展的双轨。公众需理性看待技术现状，关注弱人工智能在细分场景的应用潜力，同时支持强人工智能的伦理框架构建，以规避潜在风险。