DeepSeek可通过清晰的指令生成高质量的论文陈述稿,其核心亮点在于精准理解学术需求、灵活适配多学科规范,并能快速整合文献资源以提升内容权威性。
明确提示词结构是核心,建议使用分层指令拆解需求:例如,“请为《XXX领域的研究》生成论文陈述稿,需包含研究背景、核心问题、理论框架、方法论及预期贡献,重点突出与现有研究的差异性,并引用近五年权威文献。”此类结构化指令能引导模型聚焦关键要素,避免内容泛化。精准设定输出规范,如字数限制、期刊格式(如IEEE、APA)或学科特性(如工程学注重方法论细节,社会科学强调理论批判),可显著提升陈述稿的专业度。引入参考文献能增强论证严谨性,例如提供核心期刊文章摘要或关键数据,使生成内容具备可追溯性。通过迭代优化提升准确性,先生成大纲或段落草稿进行验证,针对事实性错误或逻辑漏洞要求模型修正,可逐步完善陈述稿质量。需注意交叉验证引用来源的真实性和学术规范,确保符合目标期刊要求。合理运用提示词设计、规范约束及迭代校验流程,能高效生成符合学术需求的论文陈述稿。