DeepSeek的历史渊源可归纳为以下关键节点：

1. 创立背景与团队

   DeepSeek由幻方量化投资于2023年7月正式成立，总部位于杭州。其前身为2023年4月宣布战略转型的独立研究公司，由创始人梁文峰主导。梁文峰拥有浙江大学本硕学历，曾在2007-2008年金融危机期间涉足量化交易，并带领团队在金融领域取得显著成就。

2. 技术积累与早期突破

   • 2023年11月发布首个开源模型DeepSeek Coder，支持代码生成与编程辅助，与GitHub Copilot等工具竞争。

   • 2023年12月推出DeepSeek LLM（670亿参数），包含7B和67B版本，奠定基础。

3. 硬件与资源支持

   幻方量化提供超1万张英伟达A100芯片算力储备，并投入建设“萤火一号”“萤火二号”超级计算机，为研发提供硬件保障。

4. 技术迭代与开源策略

   • 2024年发布DeepSeek V2（2360亿参数），推理成本降至每百万token 1元。

   • 2024年12月推出DeepSeek V3（6710亿参数），采用混合精度训练架构，训练成本大幅降低。

   • 2025年1月发布DeepSeek R1（与OpenAI O1持平），完全开源模型权重。

5. 核心理念与目标

   DeepSeek专注于通用人工智能（AGI）研究，强调开源可及性与成本效益，旨在突破传统AI技术局限，探索智能算法与模型创新。