​​DeepSeek接入本地数据库可通过创建数据库连接类、集成数据访问层并配置安全措施实现，支持多种数据库类型，关键步骤包括环境准备、连接配置与交互逻辑设计。​​

DeepSeek接入本地数据库首先需明确使用场景，以MySQL为例：需安装Python 3.8+环境与对应数据库驱动（如PyMySQL），通过类封装数据库连接与查询逻辑。核心步骤包括：1. ​​环境配置​​：安装Python、PyTorch等依赖，创建虚拟环境隔离项目；2. ​​数据库连接​​：使用pymysql或类似库建立连接，通过环境变量存储敏感信息（如用户名、密码）提升安全性；3. ​​数据交互​​：设计中间层处理模型与数据库的交互，例如从数据库读取数据供模型分析，或存储模型生成的结果。若需处理复杂结构化数据，可结合轻量级向量数据库（如Chromadb）实现高效检索。对于Windows系统部署，需确保CUDA版本与PyTorch匹配，使用Anaconda管理依赖，并通过批处理脚本自动化文档解析与向量化存储。

不同场景需灵活调整方案，例如直接对接MySQL或PostgreSQL时需关注连接池配置与SQL语句优化；若使用向量数据库则需预处理文本生成向量。关键注意事项包括：验证数据库权限、处理连接超时问题、定期更新驱动版本以避免兼容性冲突。生产环境中应启用SSL加密通信，隔离模型服务与数据库的网络访问权限，防止数据泄露风险。最终效果需通过压力测试验证，确保高并发下响应稳定。