有难度

大数据技术专升本的难度需要结合学科特性、学习要求及个人基础综合评估，具体分析如下：

一、学科特点与考试要求

1. 知识体系复杂

   大数据技术涉及数学基础（概率论、线性代数）、计算机科学（编程、数据结构）、统计学等多学科融合，需掌握分布式存储（如Hadoop）、流处理（如Flink）、数据挖掘等核心技术，同时需了解相关工具（如Python、SQL、Spark）。

2. 实践应用要求高

   除理论知识外，还需通过项目实践解决复杂问题，如数据清洗、模型构建、系统部署等，这对考生的动手能力和问题解决能力要求较高。

二、学习难度核心挑战

1. 理论知识的深度与广度

   需系统学习大数据全流程，从数据采集到分析的每个环节，且需理解算法原理及工程实践中的优化策略。

2. 实践与理论的结合

   仅掌握理论无法通过考试，必须通过案例分析、编程作业等将知识应用于实际场景。

三、与其他专业的对比

• 难度相对较高 ：大数据技术专升本涉及跨学科知识，综合性强于文科类（如信息管理与信息系统）或基础工科专业。

• 就业前景较好 ：大数据行业需求旺盛，薪资待遇优厚，但竞争也较为激烈。

四、备考建议

1. 明确学习目标 ：制定系统学习计划，分阶段攻克数学、编程、算法等核心模块。

2. 强化实践能力 ：通过项目实践（如Kaggle竞赛、课程项目）提升动手能力。

3. 选择合适专业 ：可优先考虑大数据技术与应用、信息管理与信息系统等与大数据相关的专业。

大数据技术专升本有一定难度，但通过科学规划和努力，结合理论与实践，大部分考生是可以克服的。