大数据技术专升本考试通常包含公共课和专业课两部分，具体科目如下：

一、公共课

1. 大学英语

   考查英语基础能力，包括词汇、语法、阅读和写作，是所有专升本考试的必修科目。

2. 高等数学

   理工科核心课程，涵盖微积分、线性代数、概率论等，难度较大，需重点掌握基础模块。

二、专业课

1. 数据结构与算法

   大数据技术基础，重点包括数组、链表、树、图等数据结构及排序、查找等算法。

2. 数据库原理

   涉及关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）的设计与优化。

3. 大数据基础

   包括分布式文件系统（HDFS）、分布式计算框架（MapReduce、Spark）等核心技术。

4. 数据分析与处理

   涉及SQL编程、Python数据分析、数据可视化工具（如Tableau）等应用技能。

三、其他可能科目

• 管理学/政治 ：部分院校会要求补充，但非大数据技术专业核心。

• 专业选修课 ：如Hadoop、Spark框架应用等，根据院校和地区要求选择。

备考建议

• 优先参考目标院校考试大纲，明确重点科目（如数据结构、数据库原理）。

• 多做历年真题，尤其是专业课的算法和编程题目。

• 加强英语和数学的基础训练，提升解题效率。