大数据技术专升本整体前景较好，但具体难度因人而异，需结合个人学习能力、学校教学质量及备考情况综合判断。以下是关键分析：

1. 就业前景与升学动力

   大数据技术市场需求持续增长，就业前景广阔，薪资待遇优厚，这为专升本提供了较强动力。技术普及也意味着相关人才需求增加，升学机会可能提升。

2. 考试难度与学习要求

   • 科目较少 ：专升本考试科目通常比高考少，内容难度相对较低，适合有一定基础的学生。

   • 技术门槛 ：需掌握数据分析、机器学习等专业知识，对逻辑思维和数学能力有一定要求，但通过系统学习可克服。

3. 成功关键因素

   • 专业知识掌握 ：熟练运用大数据技术是核心，需通过课程学习和实践积累。

   • 综合素质提升 ：除技术外，还需加强实践能力、综合素质，尤其对跨专业考生（如会计专科生）更显重要。

4. 不同院校差异

   部分院校对大数据专业认可度较高，教学资源更丰富，可能降低升本难度；而部分院校竞争激烈，需更努力备考。

建议 ：若决定专升本，建议提前系统学习大数据技术，结合实践项目提升竞争力，并关注目标院校的具体要求。