不会直接查，但会验证真实性

关于毕业论文中数据的核查问题，需根据论文类型和审查阶段综合判断，具体说明如下：

一、本科毕业论文数据核查特点

1. 一般不直接检查原始数据

本科阶段通常无需提交原始数据，审查重点在于论文的原创性、逻辑性和与已有文献的重复率。

2. 可能要求数据来源说明

若导师或学校通过初步审查发现数据存疑，可能会要求提供数据来源或原始文件。

3. 特殊情况处理

• 若数据造假嫌疑明显，学校可能通过其他方式验证（如复查实验过程、咨询同行）。

• 部分学校可能进行随机抽检，但样本量通常较小，主要检查格式和查重结果。

二、硕士/博士毕业论文数据核查特点

1. 不直接审查原始数据

硕士和博士论文通常以最终提交版本为准，审查重点转向研究方法的严谨性、数据分析的合理性及学术贡献。

2. 可能要求代码和数据运行结果

审查者可能会要求重新运行代码或提供数据运行结果以验证可靠性，但不会要求提供原始数据文件。

3. 严格异常处理

若数据造假被初步判断，学校会要求提供详细说明或补充材料，严重者可能取消毕业资格。

三、注意事项

• 数据真实性是底线 ：无论何种学位，数据必须真实有效，建议通过正规实验或可靠数据源获取。

• 避免依赖他人数据 ：使用他人数据需注明来源并遵守学术规范，否则可能引发知识产权纠纷。

• 关注学校具体要求 ：不同学校对数据核查的严格程度可能不同，建议查阅本校的学位授予指南或咨询导师。

毕业论文不会直接检查原始数据，但会通过多种方式验证数据的真实性和可靠性。建议以诚信为本，确保研究过程符合学术规范。