​​毕业论文中的数据必须真实，这是学术研究的底线要求，也是学术诚信的核心体现。​​ 数据真实性直接关系到论文的科学性、可信度及学术价值，任何伪造、篡改或抄袭数据的行为均属学术不端，可能导致论文被撤销、学位取消甚至法律追责。​​关键亮点包括：​​ 真实数据是验证结论的基础、学术规范明确禁止造假、教育部抽检会核查原始数据、导师和学校对数据真实性有严格审查机制。

学术研究的核心在于探索真理，而真实数据是支撑研究结论的基石。若数据造假，不仅导致研究结论错误，还可能误导后续研究，浪费学术资源。例如，医学领域若使用虚假病例数据，可能危害患者健康；工程领域若伪造实验数据，可能引发安全隐患。从科研伦理到实际应用，数据真实性都不可妥协。

学校和导师对数据真实性的审查贯穿论文全程。导师通常要求学生保留原始数据（如实验记录、调查问卷等），并在答辩前核查数据的逻辑一致性。部分高校还会随机抽查论文原始数据，尤其是教育部每年对本科毕业论文的抽检（比例不低于2%），一旦发现造假将严肃处理。例如，某高校曾因学生篡改调研数据而撤销其学位，并追究导师责任。

学术规范对数据引用和处理有明确要求。即使参考他人数据，也需注明出处并验证其可靠性，绝不能直接抄袭。例如，文献中的公开数据集可合法引用，但需说明来源和分析方法；若需使用未公开数据，必须获得原作者授权。数据处理过程（如清洗、转换）需透明记录，确保结果可复现。

​​​​ 毕业论文的数据真实性是学术生命线，从收集、记录到分析均需严谨对待。学生应树立诚信意识，用真实数据支撑研究，避免因小失大。若对数据处理有疑问，及时与导师沟通，确保论文经得起时间和学术共同体的检验。