金融科技在推动金融行业高效创新的也带来了数据安全、技术漏洞、监管滞后、交叉传染及伦理失衡等多重风险，需从技术、制度、人才等多维度协同防控。

1. 数据安全与隐私泄露风险
   金融科技依赖海量用户数据，但数据泄露事件频发（如支付平台信息外泄），不仅导致巨额经济损失，还可能引发信任危机。人工智能和大数据的深度应用，进一步加剧了隐私保护的难度。

2. 技术漏洞与系统稳定性风险
   算法模型复杂化、区块链算力不足等技术短板，可能引发系统崩溃或误判。例如，AI误用或过度依赖自动化决策，可能导致金融机构操作失误或模型失效，放大业务风险。

3. 监管滞后与法律盲区
   金融科技跨界融合特性（如跨境支付、混业经营）挑战传统分业监管模式，部分创新业务游走于监管边缘，难以及时识别风险，加剧了金融市场的无序性。

4. 风险交叉传染与市场波动
   线上交易链条延长、机构间互联性增强，使得技术风险（如云计算故障）或局部风险（如某平台暴雷）更易扩散至整个金融体系，形成系统性威胁。

5. 伦理失衡与人才缺口
   技术滥用可能引发算法歧视、洗钱等问题，而专业人才短缺（如复合型风控专家）进一步削弱了机构的应对能力，加剧了“科林格里奇困境”——技术失控与过度管控的两难。

金融科技的风险防控需平衡创新与安全，通过技术升级、动态监管和跨领域合作，构建适应数字化时代的韧性体系。