​​Agent（智能体）是能够感知环境、自主决策并执行任务的AI实体​​，其核心在于​​类人的自主性​​和​​虚实融合的任务执行能力​​。与传统程序不同，它不仅能理解语义，还能通过工具调用和规划拆解复杂任务，例如自动完成订餐、报销等全流程操作。

1. ​​技术本质​​：智能体以大模型为“大脑”，结合感知、规划、执行等模块，形成动态决策能力。例如，它可实时分析发票、行程单等数据，自主完成报销审批流程，无需人工干预。
2. ​​关键突破​​：通过RAG技术整合外部信息、函数调用生成代码、跨模态工具协作，智能体突破了传统AI的虚拟局限，例如操控机械臂或调用支付接口。
3. ​​应用场景​​：从法律文书审核到教育个性化辅导，智能体已渗透金融、医疗等领域。例如，法律智能体可快速梳理案件文件，节省律师70%的工时。
4. ​​进化方向​​：未来智能体将向更高自主性（Agentic AI）发展，如基于模糊目标调整空调温度，甚至总结经验优化自身策略。

智能体正重塑人机协作范式，但其大规模落地仍需平衡效率与伦理。企业可优先改造OA、供应链等高频场景，逐步释放智能化潜力。