Agent产品是指具备自主决策、环境交互和任务执行能力的智能实体，既可以是物理机器人，也可以是虚拟程序，核心价值在于通过AI技术模拟人类工作流程，实现复杂任务的自动化处理。

1. 本质与分类
   Agent的本质是拥有明确目标的自主计算实体，能够感知环境、制定决策并执行行动。根据复杂度可分为四类：简单Agent（固定任务执行）、反应性Agent（环境触发响应）、目标驱动Agent（主动规划路径）以及学习型Agent（经验迭代优化）。例如客服聊天机器人属于目标驱动型，而自动驾驶系统则融合了学习能力。

2. 核心功能

   • 自主性：无需人工干预即可动态调整策略，如清洁机器人根据污渍程度切换清扫模式。
   • 交互性：通过标准化协议与外界通信，例如智能家居Agent协调灯光、温控设备。
   • 记忆与学习：短期记忆存储实时数据，长期记忆积累历史经验，像医疗诊断Agent会参考过往病例优化建议。

3. 典型应用场景

   • 虚拟助手：处理查询、日程管理等，如Siri通过多步骤操作订餐。
   • 工业自动化：物流Agent调度仓储机器人分拣货物。
   • 游戏NPC：具备情感模拟和策略应对能力，提升玩家体验。

Agent技术正加速渗透各领域，其核心优势在于将重复性工作转化为高效、低错的智能流程。未来随着大模型与多模态融合，Agent的能力边界将进一步扩展。