香港**历史上最严重的崩盘发生在1973年，恒生指数暴跌91.5%，从1774点跌至150点，创下全球股灾跌幅纪录。
1973年股灾的导火索
当时市场充斥虚假股票和投机泡沫，部分公司伪造股票引发恐慌性抛售，叠加港府加征利得税、收紧信贷等政策，加速**崩盘。
暴跌的惨烈程度
崩盘持续近两年（1973-1974年），恒指跌幅超90%，导致大量投资者破产，甚至出现自杀事件，民间流传“精神病院设**”的黑色笑话。
后续影响与历史地位
此次崩盘被列为世界七大股灾之一，促使香港加强金融监管，其跌幅纪录至今未被打破，成为全球资本市场风险教育的典型案例。
提示： **波动受多重因素影响，投资需谨慎评估风险与价值。
大模型的核心优势在于多任务泛化能力、复杂场景理解力、行业垂直渗透性以及持续自我优化的技术潜力 ，这些特性使其成为推动AI产业化的核心引擎。 通用任务的高效处理 ：大模型凭借海量参数和预训练机制，可同时处理语言生成、代码编写、数学推理等跨领域任务。例如，DeepSeek在代码评测中准确率超越GPT-4，而文心一言的中文创作能力依托百度搜索数据实现语义深度解析。
在香港股票市场中，做空的主要是国际对冲基金、外资投行和专业做空机构 ，他们通过借入股票高价卖出再低价买回获利。这些机构通常具备强大的研究能力和资金实力，瞄准财务问题、估值过高或存在监管风险的公司进行做空操作。 国际对冲基金 全球知名对冲基金如浑水（Muddy Waters）、香橼（Citron Research）等频繁针对港股发布做空报告。它们通过深入调查企业财务数据、业务模式漏洞
DeepSeek是一项新技术，属于大语言模型（LLM）领域的前沿创新。它采用了先进的模块化专家网络（MoE）框架，通过动态选择最合适的专家模型处理复杂任务，显著提升了推理效率和模型可扩展性。 1. 技术特点 DeepSeek的核心技术亮点在于其模块化专家网络（MoE）架构。这种架构允许模型根据输入数据的特征动态分配任务，从而在处理复杂任务时实现高效协作。例如
DeepSeek的后台运算硬件品牌主要依托浪潮信息、拓维信息、紫光股份、海光信息、中科曙光 等核心合作伙伴，构建了从服务器硬件到算力服务的全栈解决方案。 浪潮信息 作为全球AI服务器领域的领军者，浪潮信息为DeepSeek提供了高性能GPU算力支持，其云帆超融合系统与DeepSeek-R1模型深度融合，实现“开箱即用”的本地化部署方案，大幅降低使用门槛。 拓维信息 华为昇腾战略合作伙伴
满血运行DeepSeek需要高性能硬件支持，核心要求包括多核CPU、大显存显卡、高速内存及充足存储空间 。不同模型规模对硬件需求差异显著，例如1.5B参数版本需4核CPU+4GB显存，而70B版本需32核服务器级CPU+多卡并行（如2×A100 80GB）。关键亮点 ：显存直接影响模型加载能力，CPU与内存决定并行计算效率，SSD存储加速数据读写。 GPU显存
DeepSeek算法与硬件的深度融合是其实现高性能与低成本的核心优势，其通过动态优化硬件资源分配和算法创新，将推理效率提升2倍，训练成本降低至同类模型的60%-70%，并展现出显著的国产化替代潜力。 1. 算法对硬件的高效适配与优化 DeepSeek采用稀疏专家混合（MoE）架构，仅激活4%的参数处理每个token，显著降低算力需求，与昇腾910B/C芯片的计算单元（AI
DeepSeek硬件交互功能主要通过语音控制、智能识别和自动化操作 三大核心功能实现设备间的无缝协作。用户可通过简单指令或预设条件触发硬件联动，大幅提升智能家居、办公场景的效率体验。以下是具体使用方法： 语音控制 唤醒词激活设备后，直接说出指令如“打开客厅灯光”或“调低空调温度”，系统会自动匹配关联硬件执行操作。支持多设备分组控制，例如“开启影院模式”可同步启动投影仪、音响和窗帘。
DeepSeek 是一种先进的自然语言处理工具，其基于深度学习技术，能够模仿人类的语言表达，甚至生成一些“脏话”内容。这种能力使其在网络上被广泛用于娱乐和讽刺场景，但也引发了对其滥用和伦理问题的关注。 如何使用 DeepSeek 生成脏话内容？ 选择平台或接口 DeepSeek 提供了多种使用方式，包括网页版、移动端 App 和 API 接口。用户可以根据需求选择合适的平台
香港**历史上曾经历过多次大规模动荡，其中最著名的包括1973年和1987年的两次股灾。 1973年香港股灾 1973年，香港**经历了其历史上最大规模的股灾。当时，由于国际经济环境变化、越南战争停火以及香港本地基建投资热潮，恒生指数在短短四年内从1969年的150多点飙升至1973年的1774点。随着全球经济衰退和香港经济泡沫破裂，**迅速崩盘，恒生指数在一年内暴跌超过90%
香港股票市场起源于19世纪，但首个正式交易所成立于1891年，标志港**场开端。 香港的股票交易历史可追溯到19世纪中期，但现代意义的股票市场起始于1891年香港股票经纪协会的成立。这一事件被视为港**场的正式起点，由当时的英国商人主导，主要服务于外资企业融资。1914年，该协会更名为香港证券交易所，逐步推动市场规范化。1969—1972年，香港出现远东、金银
港**场曾出现单日涨幅超100倍的极端案例，这类现象通常由流通盘极小、游资炒作或突发利好驱动，但暴涨后往往伴随高风险与剧烈波动。 典型案例与背景 联旺集团2016年上市首日涨幅超40倍，后续累计涨幅达100倍，但公司基本面与股价严重背离，最终停牌；2024年中国金融投资管理（HK00605）3天内从0.18港元飙升至20港元，涨幅超110倍，刷新市场认知
港**场允许投资者对同一只股票进行无限次当日买卖（T+0交易） ，但需注意资金交割周期为T+2 。这一机制既提升了市场流动性，也为短线交易者创造了机会，但需综合考虑交易成本和风险控制。 分点解析港股T+0规则要点： 无次数限制的日内交易 港股实行T+0回转交易制度，投资者可在交易日任意时段对同一股票多次买入卖出，例如早盘买入后即刻抛售，午后再次重复操作
目前国内外有多个大模型可以生成歌曲，国内有字节跳动海绵音乐、昆仑万维天工SkyMusic、趣丸科技天谱乐等，国外有Suno等，它们各有亮点，比如天工SkyMusic可生成80秒高质量歌曲且开源技术架构，Suno可生成长达4分钟的完整歌曲。 大模型生成歌曲的技术原理主要分为符号音乐生成路线和大模型音乐音频生成路线，后者直接学习生成音频波形，能将乐器、人声、旋律等元素“一锅出”
港股和A股的同一只股票存在价格差异、走势联动但交易规则不同的特点 ，两者通过资本流动机制（如港股通）相互影响，但受市场结构和投资者差异影响，表现可能分化。 价格差异 ：同一公司的港股通常比A股便宜，主要因港股以机构投资者为主、流动性差异及汇率因素导致估值不同。 走势联动性 ：受相同公司基本面和经济环境影响，港股与A股大趋势一致，但短期波动可能因交易规则（如港股T+0、无涨跌幅限制）或市场情绪分化
在众多大模型生成图片的技术中，Stable Diffusion 因其高质量、免费开源的特点被认为是**选择之一。以下从几个关键点进行详细分析： 1. 高质量与细节表现 Stable Diffusion 能够生成高质量的图像，其细节表现力尤为突出。无论是逼真的风景、人物肖像还是复杂的艺术风格，它都能通过简单的文本描述实现。例如，用户只需输入“一个阳光明媚的海滩，蓝天白云，细腻的沙滩纹理”等提示词
当前最知名的大模型软件是谷歌的Gemini ，它凭借多模态能力、超越人类专家的基准测试表现 以及灵活适配不同设备的三大版本（Ultra/Pro/Nano） 成为行业标杆。国产模型如DeepSeek-V3在特定领域（如代码生成、Agent开发）也展现出竞争力。 Gemini的核心优势在于其多模态设计，能无缝处理文本、图像、音频和视频，并在32项基准测试中30项领先GPT-4
深度求索（DeepSeek）具备一定的图片分析能力，能够识别图片中的文字、分类图像、定位物体及生成图像描述，但其功能有限，无法对图片的色彩、构图等进行深度编辑或修改。 图片文字识别能力 ：DeepSeek可通过上传图片并对其内容进行简单描述，如询问“图片里的衣服是什么品牌的”，系统会利用光学字符识别（OCR）技术提取图片中的文字信息并作答。不过目前支持的分析主要针对文字内容
