​​人工智能监管需构建多维度治理体系，重点围绕技术风险防控、法律规范完善、国际合作推进三大维度展开​​。

人工智能监管需从源头抓起，针对生成式AI产品实施备案与登记管理，明确禁止提供换脸、一键脱衣等违规功能，严格限制未经授权的生物信息采集。强化训练数据管理，确保数据来源合法且标注准确，避免使用侵权或虚假信息训练模型。在技术层面，推动检测鉴伪能力建设，要求平台配置内容标识系统，对深度合成内容添加显著标记供用户识别，防止虚假信息传播。

法律层面亟待建立专门法规，填补现有制度空白，细化开发者、服务商及使用者的权责边界。例如，对AI诈骗、隐私侵犯等行为设定量刑标准，并推动国际规则统一化以应对跨境犯罪难题。监管模式可借鉴“沙盒机制”，允许企业在受控环境中测试创新技术，兼顾安全性与灵活性。针对医疗、金融等关键领域，设置独立审核流程，规避算法偏误导致的决策风险。

国际合作是解决AI安全隐患的关键路径。各国需摒弃分歧，共同制定数据跨境流动规则与伦理准则，建立犯罪信息共享数据库，联合打击跨国犯罪。推动技术标准互认，减少差异化监管导致的漏洞。公众教育同样不可或缺，需通过科普活动提升大众对AI技术的认知水平，增强防范意识以抵御网络诈骗及虚假信息侵扰。唯有构建法律、技术、国际协作与公众参与的全方位监管框架，方能有效平衡创新与安全，实现人工智能技术的可持续发展。