‌人工智能（AI）属于计算机科学的一个分支，专注于开发能够模拟、延伸或扩展人类智能的技术‌。其核心在于通过算法、数据和算力实现感知、学习、推理、决策等能力，‌涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域‌。以下是具体分类与特点：

1. ‌学科属性‌
   人工智能是计算机科学的子领域，与数学、神经科学、心理学等交叉融合。基础理论包括算法设计、统计学和逻辑推理，技术落地依赖软件工程和硬件支持。

2. ‌技术分类‌

   • ‌弱人工智能（Narrow AI）‌：专精单一任务（如语音助手、推荐系统）。
   • ‌强人工智能（General AI）‌：理论上的类人智能，具备自主意识（尚未实现）。
   • ‌机器学习‌：通过数据训练模型，涵盖监督学习、无监督学习和强化学习。

3. ‌应用领域‌
   渗透医疗（影像诊断）、金融（风控建模）、交通（自动驾驶）、制造业（智能质检）等行业，‌提升效率并解决复杂问题‌。

4. ‌发展阶段‌
   从规则驱动的专家系统（20世纪），到数据驱动的深度学习（21世纪），未来可能向通用AI和量子计算结合演进。

人工智能的边界随技术进步不断扩展，其本质是‌工具属性‌，需结合伦理与法规引导发展方向。企业或个人可关注垂直场景的应用，理性看待技术潜力与局限。