中医药与人工智能结合的研究方向主要集中在‌智能辅助诊疗、中药研发加速、个性化养生方案‌三大领域。通过AI技术挖掘传统医学价值，可显著提升中医服务效率和精准度。

‌核心研究方向：‌

1. ‌智能舌诊/脉诊系统‌
   开发高精度图像识别算法分析舌苔颜色、裂纹等特征，结合压力传感器阵列还原28种脉象波形，建立症状-证型匹配数据库，辅助年轻医师提升辨证准确率。

2. ‌古籍知识图谱构建‌
   运用NLP技术解析《黄帝内经》等典籍，建立症状-药材-经络的关联网络，已实现用BERT模型自动标注6000余条方剂配伍规律，发现37组潜在新药对组合。

3. ‌组方优化计算模型‌
   基于遗传算法和分子对接技术，对经典方剂进行成分增减模拟，如针对糖尿病肾病开发的改良六味地黄方，通过AI筛选使有效成分吸收率提升22%。

4. ‌穿戴式经络监测设备‌
   柔性电子皮肤贴片可实时采集三阴交等穴位生物电信号，结合LSTM神经网络预测气血运行状态，当前月经不调周期预测准确率达89%。

5. ‌药材区块链溯源‌
   从种植到煎药全流程上链，计算机视觉识别虫草腺苷含量差异，建立道地药材光谱指纹库，伪品识别响应时间缩短至0.3秒。

这些技术突破正在重塑中医药现代化路径，未来3年重点需解决中医经验数字化标准化问题，建议关注多模态数据融合和可解释性AI在辨证体系中的应用。