​​人工智能接入中医正推动传统医学进入精准化、智能化新时代，其核心优势在于​​提升诊断效率​​、​​优化个性化治疗方案​​、​​实现古籍数字化传承​**​，并加速中药研发与基层医疗普惠化进程，具体应用包括图像识别技术诊断舌脉、智能算法推荐药方及标准化诊疗数据库支持。

人工智能在中医诊断环节通过图像处理和自然语言处理技术实现突破，舌诊仪与脉象仪借助深度学习对舌象色泽、形态及脉搏信号进行量化分析，生成客观诊断报告；智能系统整合大量临床数据后，能快速匹配症状与治疗方案，显著缩短诊断时间。在个性化治疗层面，AI依托知识图谱与机器学习筛选经典方剂，结合患者体质与病史数据动态调整用药方案，并通过多模态数据融合完善“治未病”的预防性健康管理。中医古籍数字化方面，OCR与NLP技术将海量文献转化为可检索的结构化数据库，加速经验挖掘与新组方发现，而智能机器人更实现复杂处方的精准配伍。基层医疗领域，便携四诊设备与云端专家平台结合，破解资源匮乏难题，确保诊疗标准化。未来，AI将在中医预防保健、新药开发及产学研协同中深化应用，持续赋能传统医学现代化升级。当前技术虽存在整体观理解局限与数据标准化挑战，但随着医工融合深化与质控体系完善，其应用边界将持续扩展，为全球健康生态提供创新路径。