人为误差又称为‌人为错误‌或‌操作误差‌，是指由于人为因素导致的测量、操作或判断上的偏差。这类误差通常源于‌操作不规范、注意力不集中、经验不足或主观偏见‌，是科学实验、工业生产及日常生活中常见的误差类型之一。

1. ‌操作不规范‌：人为误差最常见的原因是操作者未严格按照标准流程执行任务。例如，实验室中未正确校准仪器，或生产线上未按规程操作设备，都会引入误差。
2. ‌注意力不集中‌：疲劳、分心或时间压力可能导致操作者忽略关键步骤，如记录数据时看错刻度，或在复杂任务中遗漏细节。
3. ‌经验不足‌：新手由于缺乏熟练度，容易在技术性较强的任务中犯错，如医疗检查中的误诊或工程测量中的读数错误。
4. ‌主观偏见‌：人的预判或期望可能影响客观判断，例如实验者倾向于看到符合预期的结果，从而无意识地调整数据或忽略异常值。

减少人为误差的关键在于‌加强培训、规范流程、引入自动化工具‌，并在关键环节设置复核机制。通过提高操作者的专业素养和优化工作环境，可以有效降低此类误差的影响。