​​PDF文字识别失败通常由文件格式限制、OCR技术兼容性或权限问题导致，核心解决方法包括预处理文件、升级工具和人工校对。​​ 以下是关键要点与解决方案：

1. ​​文件类型限制​​
   扫描版或图片型PDF需依赖OCR技术提取文字，若工具未集成该功能则无法识别。非标准字体、加密或特殊编码（如矢量图公式）也会导致提取失败。建议先用Adobe Acrobat等工具验证文件属性，确认是否为可编辑文本。

2. ​​权限与损坏问题​​
   PDF若设置禁止复制/编辑权限，需通过解锁工具（如qpdf命令行）解除限制。文件损坏或含动态元素（如3D模型）时，可用修复工具处理后再尝试识别。

3. ​​OCR技术优化​​
   对扫描件或图片文字，选择专业OCR软件（如ABBYY FineReader、腾讯云OCR）提高精度。调整扫描分辨率（建议300dpi以上）、增强对比度或选择正确语言选项可显著提升识别率。

4. ​​工具兼容性调整​​
   部分解析库（如PyPDF2）对复杂排版（多栏、表格）支持有限，可升级至pdfplumber等更强大的库。检查工具配置是否限制文件大小或类型，适当调整参数。

5. ​​人工干预与格式转换​​
   识别错误率高时，可手动复制关键内容或转换PDF为TXT/DOCX格式再处理。对于多列文本，先拆分页面或使用支持多栏识别的工具（如Adobe Acrobat Pro）。

​​总结​​：PDF文字识别需结合文件类型、工具功能和技术手段综合解决。优先排查基础问题（权限、损坏），再针对性选择OCR或转换方案，复杂场景可混合使用自动化与人工校对确保准确性。