豆包提取图片文字的核心功能是通过OCR（光学字符识别）技术，快速将图片中的文字转化为可编辑的文本，支持多语言识别、高精度转换和批量处理，适用于文档数字化、信息整理等场景。

1. OCR技术原理
   豆包利用深度学习算法分析图片中的像素分布，识别字符形状并匹配对应的文字编码，尤其对印刷体文字识别准确率高，手写体需清晰工整方可优化结果。

2. 操作流程
   上传图片或拍照后，系统自动检测文字区域，用户可调整识别范围，一键导出为TXT、PDF等格式，部分版本支持实时校对编辑。

3. 适用场景

   • 办公效率：快速提取合同、名片信息，减少手动输入。
   • 学习辅助：转换教材、笔记图片为可搜索文本。
   • 多语言翻译：识别外文图片并直接翻译内容。

4. 优化建议
   确保图片光线均匀、文字清晰，避免复杂背景；若识别错误，手动修正或尝试调整图片分辨率。

豆包的文字提取功能显著提升信息处理效率，结合后续编辑工具能进一步释放数字化潜力。