​​Python中的type()函数主要用于获取对象类型或动态创建类，其核心功能分为两类：单参数形式返回对象类型，三参数形式动态生成新类对象。​​ 以下通过典型场景举例说明其用法：

1. ​​获取对象类型​​
   直接调用type(对象)可快速判断变量类型，例如：

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   print(type(10))         # 输出：<class 'int'>
   print(type([1, 2]))     # 输出：<class 'list'>

   适用于调试或类型校验，但需注意​​与isinstance()的区别​​：type()严格匹配类型，不识别继承关系。

2. ​​动态创建类​​
   通过type(类名, 基类元组, 属性字典)可运行时生成新类：

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   Person = type('Person', (), {'name': '默认值', 'greet': lambda self: f"你好，{self.name}"})
   p = Person()
   p.name = "张三"
   print(p.greet())        # 输出：你好，张三

   此方式常用于元编程或框架设计，灵活扩展类结构。

3. ​​类型校验与错误处理​​
   结合异常抛出，明确提示类型错误：

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   def process_str(s):
       if not isinstance(s, str):
           raise TypeError(f"需字符串类型，实际传入{type(s).__name__}")
       return s.upper()

​​提示​​：优先用isinstance()检查类型以兼容继承，而动态类创建需谨慎维护代码可读性。合理选择场景能显著提升代码灵活性。