Python的Process函数是multiprocessing模块的核心功能，用于创建和管理子进程以实现并发执行。以下是关键信息整合：

一、基本用法

1. 创建子进程

   from multiprocessing import Process
   
   def worker(name):
       print(f"Hello, {name}!")
   
   if __name__ == '__main__':
       p = Process(target=worker, args=("Alice",))
       p.start()
       p.join()
   

   • target：子进程执行的函数或方法。

   • args：位置参数元组（如（"Alice",））。

   • kwargs：关键字参数字典（如{'name': 'Bob'}）。

2. 启动与等待

   • start（）：立即启动子进程。

   • join（）：等待子进程完成并回收资源。

二、核心参数解析

• 必填参数 ：target（函数名）、args（参数元组）。

• 可选参数 ：

  • name：进程名称（如p.name = "Worker"）。

  • daemon：是否为守护进程（默认False）。

  • group：进程组（未使用）。

三、资源管理

• 强制终止风险 ：使用terminate（）会强制结束子进程，可能导致资源未释放（如僵尸进程）。

• 优雅退出 ：推荐使用join（）等待子进程自然结束，确保资源回收。

四、注意事项

• 避免递归创建进程 ：__name__ == '__main__'保护防止递归启动子进程。

• 进程间通信 ：可通过Queue、Pipe等模块实现数据共享。

五、适用场景

适用于CPU密集型任务或需要并行处理多个独立任务的场景，通过多进程提升程序效率。