在Python中生成随机整数，最常用且简单的方法是使用random.randint()函数，它能直接生成指定范围内的整数（包含两端点）。random.randrange()支持步长控制，而numpy.random.randint()适合高效生成大量随机数，secrets.randbelow()则专为安全场景设计。
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random.randint(a, b)：生成[a, b]之间的随机整数，如random.randint(1, 10)可能返回1或10。适用于游戏开发、随机抽样等通用场景。 -
random.randrange(start, stop[, step])：生成[start, stop)的随机整数，可指定步长（如randrange(1, 10, 2)生成奇数）。灵活性更高，但需注意不包含上限值。 -
numpy.random.randint(low, high, size)：生成单个或数组形式的随机整数，效率优于标准库，适合科学计算。例如np.random.randint(1, 10, size=5)生成5个随机数。 -
secrets.randbelow(n)：生成[0, n)的随机整数，基于加密安全算法，适用于密码或密钥生成等安全需求。
提示：若需可重复的随机序列，可通过random.seed()固定种子；避免重复值可使用random.sample()。根据需求选择合适方法，平衡性能与功能即可。
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