​​Python匿名函数是用lambda关键字定义的无需显式命名的临时函数，专为简化代码设计，适用于简单逻辑或作为高阶函数参数。​​其核心特点是​​单行表达式实现功能​​、​​无函数名​​、​​即用即弃​​，典型应用包括快速数学运算、数据过滤（如filter()）和列表转换（如map()）。

1. ​​定义与语法​​
   匿名函数通过lambda 参数: 表达式定义，例如lambda x: x*2实现参数翻倍。与def定义的常规函数不同，它省去了函数名和return语句，直接返回表达式结果。

2. ​​典型使用场景​​

   • ​​高阶函数配合​​：如map(lambda x: x**2, [1,2,3])快速计算平方，或filter(lambda x: x%2==0, numbers)筛选偶数。
   • ​​临时回调​​：在事件处理或排序（如sorted(data, key=lambda x: x["age"])）中避免定义冗余函数。
   • ​​简化赋值​​：可赋值给变量（如add = lambda x,y: x+y），但通常直接嵌入逻辑更高效。

3. ​​优势与局限​​

   • ​​优势​​：代码更紧凑，减少命名冲突，提升可读性（简单逻辑下）。
   • ​​局限​​：仅支持单行表达式，复杂逻辑需用def；过度使用可能降低代码可维护性。

​​提示​​：匿名函数是Python函数式编程的利器，但需权衡简洁性与可读性。对于重复或复杂逻辑，优先选择常规函数。