Python中的sum函数用于快速求和，其基本用法及扩展功能如下：

一、基本语法

sum(iterable, start=0)

• iterable ：可迭代对象（如列表、元组、集合、字典等）。

• start ：累加起始值（默认为0）。

二、常见用法示例

1. 求一维数值列表之和

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   total = sum(numbers)  # 结果为15
   

2. 指定起始值求和

   total = sum(numbers, 10)  # 结果为25（10+1+2+3+4+5）
   

3. 处理复数或字典

   complex_sum = sum([1+2j, 3+4j])  # 结果为(4+6j)
   dict_sum = sum({1:5, 2:6, 3:7})  # 结果为21（1+2+3）
   

三、扩展功能

1. 合并多个列表

   lists = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
   total = sum(lists, [])  # 结果为21（1+2+3+4+5+6）
   

   注意：此方法会创建新列表，内存占用较高，推荐使用extend方法合并列表后再求和。

2. 处理矩阵或NumPy数组

   import numpy as np
   matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
   total = np.sum(matrix)  # 结果为10
   

四、注意事项

• 参数类型要求 ：iterable需为数值类型（如列表、元组等），不可迭代对象（如整数）会导致TypeError。

• 性能优化 ：处理大量数据时，优先使用numpy.sum以提高效率。

通过以上方法，可灵活应对不同场景的求和需求。