Python中的sub函数是正则表达式模块re中的一个强大工具，用于在字符串中查找匹配的模式并替换为指定的内容。其核心功能包括灵活的正则匹配和高效的字符串替换，常用于文本处理、数据清洗等场景。
1. 基本用法
sub函数的语法如下：
python
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re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
- pattern：匹配模式，可以是字符串或正则表达式。
- repl：替换内容，可以是字符串或函数。
- string：待处理的原始字符串。
- count（可选）：最大替换次数，默认为0（即替换所有匹配项）。
- flags（可选）：正则表达式的标志位。
例如，将字符串中的所有数字替换为#：
python
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import re
result = re.sub(r'\d', '#', 'abc123def456')
print(result) # 输出：abc###def###
2. 替换为函数
sub函数支持将repl参数设置为函数，这种用法适用于更复杂的替换逻辑。函数接受一个匹配对象（match object）作为参数，并返回替换后的字符串。
例如，将字符串中的所有单词首字母大写：
python
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def capitalize(match_obj):
return match_obj.group(0).capitalize()
result = re.sub(r'\b\w+\b', capitalize, 'hello world')
print(result) # 输出：Hello World
3. 高级特性
- 空匹配：当
pattern为空时，sub函数会替换整个字符串。 - 全局替换：默认情况下，
sub会替换所有匹配项，但可以通过count参数限制替换次数。 - 标志位：使用
flags参数可以启用正则表达式的特定功能，如re.IGNORECASE（忽略大小写）。
4. 注意事项
- 确保正则表达式的模式正确，避免因模式错误导致替换失败。
- 在使用
repl为函数时，确保函数返回值符合预期。 - 注意
count参数的设置，避免因未限制替换次数导致性能问题。
5. 实际应用
- 数据清洗：删除字符串中的非汉字字符。
- 文本格式化：将下划线命名转换为驼峰命名。
- 内容提取：从复杂文本中提取特定信息。
通过灵活运用sub函数，可以大幅提升文本处理的效率和灵活性。如果你有更复杂的替换需求，可以深入研究正则表达式的更多高级功能。
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