plt.scatter函数参数

plt.scatter是Python中用于绘制散点图的常用函数，属于matplotlib.pyplot模块。其基本语法为：plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)。

参数详解：

1. x, y：

   • 必选参数，分别表示散点图中点的x坐标和y坐标。
   • 类型：数组或列表。

2. s：

   • 可选参数，表示散点图中点的大小。
   • 类型：标量或数组。

3. c：

   • 可选参数，表示散点图中点的颜色。
   • 类型：标量、数组或颜色映射名。

4. marker：

   • 可选参数，表示散点图中点的标记类型。
   • 类型：字符串或路径。

5. cmap：

   • 可选参数，表示用于颜色映射的颜色图。
   • 类型：颜色映射对象或名称。

6. norm：

   • 可选参数，用于归一化数据值到颜色映射范围。
   • 类型：Normalize对象。

7. vmin, vmax：

   • 可选参数，分别表示颜色映射的最小值和最大值。
   • 类型：标量。

8. alpha：

   • 可选参数，表示散点图的透明度。
   • 类型：浮点数。

9. linewidths：

   • 可选参数，表示散点图中点的边框宽度。
   • 类型：标量或数组。

10. verts：

    • 可选参数，表示散点图中点的多边形顶点。
    • 类型：数组。

11. edgecolors：

    • 可选参数，表示散点图中点的边框颜色。
    • 类型：颜色或数组。

12. plotnonfinite：

    • 可选参数，表示是否绘制非有限值（如NaN）。
    • 类型：布尔值。

13. data：

    • 可选参数，用于指定x和y数据的来源。
    • 类型：字典。

14. **kwargs：

    • 其他可选参数，用于传递给底层的plot函数。

plt.scatter函数提供了丰富的参数，用于定制散点图的外观和行为。通过灵活运用这些参数，用户可以创建出满足各种需求的散点图，从而更好地展示和分析数据。