可迭代对象求和

Python中的sum（）函数是一个内置函数，用于对可迭代对象中的数值元素进行求和。以下是其核心用法及注意事项的详细说明：

一、基本语法

sum(iterable[, start])

• iterable ：需求和的可迭代对象，如列表、元组、集合、字典（仅限数值类型）或范围对象。

• start ：可选参数，指定累加的起始值，默认为0。

二、核心用法示例

1. 基础求和

   计算整数列表的总和：

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   total = sum(numbers)  # 输出: 15
   

2. 添加初始值

   在总和基础上增加指定值：

   total = sum(numbers, 10)  # 输出: 25
   

3. 处理混合数据类型

   支持整数与浮点数混合运算：

   mixed = [1, 2.5, 3, 4.75, 5]
   final_sum = sum(mixed)  # 输出: 16.25
   

4. 扩展到其他可迭代对象

   包括元组、集合、字典（仅限数值键）等：

   my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
   total = sum(my_tuple)  # 输出: 15
   

三、注意事项

1. 数据类型限制

   • 仅支持数值类型（整数/浮点数），若包含非数值类型会引发TypeError。

   • 字典求和仅适用于数值键：

     my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
     total = sum(my_dict.values())  # 输出: 6
     

2. 性能优化

   • 对于大型数据集，建议使用numpy.sum（）以提高效率：

     import numpy as np
     arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
     total = np.sum(arr)  # 输出: 15
     

   • 若需按行/列求和，可通过axis参数实现：

     b = np.array([[3, 7, 6], [2, 4, 5]])
     row_sum = b.sum(axis=1)  # 输出: [16, 11]
     

3. 替代方案

   • 手动累加（低效）：

     total = 0
     for number in numbers:
         total += number
     

   • 使用生成器表达式：

     total = sum(x for x in range(1000000))
     

4. 错误处理

   • 空序列返回start值：

     empty_list = []
     total = sum(empty_list)  # 输出: 0（默认start=0）
     

四、扩展应用场景

• 数据清洗 ：过滤非数值元素后求和：

  data = [1, 'a', 3.5, None]
  total = sum(x for x in data if isinstance(x, (int, float)))  # 输出: 4.5
  

• 统计分析 ：计算平均值：

  scores = [85, 90, 78]
  average = sum(scores) / len(scores)  # 输出: 84.333...
  

通过以上方法，sum（）函数可灵活应对不同场景的数值求和需求，同时结合numpy等工具可进一步提升性能。