人工智能发展的五阶段是指从理论萌芽到技术爆发，最终实现多领域融合的演进过程，包括萌芽期、黄金期、瓶颈期、复苏期和智能化普及期。
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萌芽期（1950s-1960s）
人工智能概念在1956年达特茅斯会议上正式提出，早期研究聚焦机器定理证明、跳棋程序等基础任务，但因技术局限和过高预期，很快陷入低谷。 -
黄金期（1960s-1970s）
专家系统的出现推动人工智能实用化，如医疗诊断系统MYCIN、化学分析系统DENDRAL，技术从纯理论转向垂直领域应用。 -
瓶颈期（1970s-1980s）
算力和数据不足导致进展缓慢，机器翻译等项目的失败暴露技术缺陷，研究重心转向知识工程与规则系统。 -
复苏期（1980s-1990s）
神经网络和算法革新（如反向传播）重新激活领域，第五代计算机计划兴起，人工智能在语音识别等场景取得突破。 -
智能化普及期（2000s至今）
大数据和深度学习驱动爆发式增长，AlphaGo、ChatGPT等标志性成果涌现，AI渗透至医疗、金融、交通等全行业。
当前，人工智能已进入多技术协同、伦理与创新并重的新阶段，未来将更注重与人类社会的深度融合。
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