​​人工智能（AI）概念的提出始于20世纪中叶，其核心目标是让机器模拟人类智能。​​1956年达特茅斯会议首次正式定义“人工智能”为“制造智能机器的科学与工程”，标志着这一领域的诞生。​​关键亮点包括：图灵测试的理论奠基、早期神经网络探索、符号主义与联结主义的学派之争，以及技术瓶颈与复兴的曲折历程。​​

1. ​​理论奠基与早期探索​​
   1950年，艾伦·图灵提出“图灵测试”，为机器智能设定了首个科学标准。1951年，马文·闵斯基建造了第一台神经网络计算机，而1956年达特茅斯会议聚集了麦卡锡、香农等先驱，正式命名“人工智能”并规划了研究方向，如自动编程、神经网络和机器学习。

2. ​​学派发展与技术瓶颈​​
   早期AI研究分为符号主义（基于逻辑推理）和联结主义（模仿人脑结构）。20世纪70年代，因计算能力不足和算法局限，AI陷入“寒冬”。但1986年反向传播算法的突破重新点燃希望，推动了神经网络的发展。

3. ​​里程碑事件与复兴​​
   1997年IBM“深蓝”战胜国际象棋冠军，展示了AI的潜力。2010年后，大数据和深度学习技术（如AlphaGo、GPT系列）推动AI进入爆发期，实现了图像识别、自然语言处理等突破。

​​AI概念的提出不仅是技术史的转折点，更揭示了人类对智能本质的持续探索。​​从理论设想到现实应用，AI的演进始终与计算科学、认知心理学等多学科交织，未来仍将重塑技术边界。