自动驾驶能力可从以下三方面研究:
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感知技术
作为自动驾驶的基础,感知系统负责采集环境信息并生成高精度地图。核心包括多模态传感器融合(摄像头、激光雷达、毫米波雷达等)、环境感知算法(目标检测、交通标志识别)及动态环境建模,实现实时3D点云地图生成和交通参与者意图识别。
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决策与规划
决策层通过算法(有限状态机、强化学习)制定路径与轨迹策略,结合车辆动力学约束生成平滑可执行轨迹。该环节需处理传感器数据并输出转向、加速等操作指令,是实现智能驾驶的核心。
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执行与控制
执行端将决策指令转化为车辆实际操作,包括动力控制、转向、制动等。该系统需与传感器和决策层高度协同,确保指令的实时性和安全性,是实现自主驾驶的“执行终端”。
补充说明 :车联网、高精度定位、算力及数据等要素虽为技术支撑,但属于辅助条件而非核心研究方向。