华为汽车自动驾驶主要采用‌激光雷达+高精地图+AI算法‌的融合技术方案，通过‌多传感器协同感知‌和‌云端大数据训练‌实现L4级高阶自动驾驶能力。其核心亮点在于‌MDC智能驾驶计算平台‌的强悍算力和‌鸿蒙车机系统‌的生态协同能力。

1. ‌激光雷达主导的感知系统‌
   华为96线车规级激光雷达可实现150米探测距离，配合12颗高清摄像头、6颗毫米波雷达和13颗超声波雷达组成360度无死角感知网络。独特的前融合算法能将不同传感器数据在原始层进行整合，显著提升复杂场景下的识别准确率。

2. ‌自研高精地图体系‌
   采用"车端采集+云端众包"模式构建厘米级精度地图，支持语义化道路要素标注和实时动态更新。通过5G网络实现车路协同，可预知2公里范围内的交通态势变化，提前规划最优路径。

3. ‌MDC计算平台算力支撑‌
   最新MDC810平台搭载昇腾AI芯片，算力高达400TOPS，可同时处理16路摄像头数据和8颗激光雷达点云。其异构计算架构能并行运行感知、决策、控制算法，端到端延迟控制在100毫秒内。

4. ‌AI深度学习框架‌
   基于盘古大模型开发的场景理解算法，已训练超过1亿公里真实道路数据。支持典型中国道路场景的针对性优化，如电动车突然窜出、加塞车辆识别等特殊工况，误判率低于0.001%。

华为方案特别强调"车-路-云"一体化能力，通过V2X技术实现红绿灯状态推送、盲区预警等网联功能。当前已在上海、深圳等城市开展Robotaxi商业化运营，实测接管里程突破1000公里/次。这套技术路线既保持激光雷达的可靠性优势，又通过AI持续进化，正在重新定义智能汽车的安全标准。