避免量化软件违法需从合规使用、数据管理、风险控制及知识产权保护等方面入手，具体措施如下：

一、确保交易策略合法合规

1. 遵守市场规则 ：避免内幕交易、市场操纵等违规行为，所有操作需符合证券交易法等法律法规。

2. 报备与审批 ：若策略涉及高频交易或异常交易行为，需向交易所提交报备申请。

二、规范数据获取与使用

1. 合法数据渠道 ：仅通过正规数据供应商获取数据，禁止使用非法或未经授权的数据。

2. 数据真实性 ：确保数据准确完整，不得篡改或虚假使用数据。

三、建立完善的风险控制体系

1. 监控与审计 ：建立交易监控机制，实时检测异常交易行为；保留完整交易记录以备监管审查。

2. 风控机制 ：设置交易限额、止损策略等，防止风险失控。

四、加强知识产权保护

1. 法律登记 ：对核心算法、代码申请软件著作权登记，明确知识产权归属。

2. 技术防护 ：采用加密、数字水印等技术手段保护系统安全，防止代码被篡改。

五、警惕销售与使用风险

1. 正规渠道 ：选择有资质的券商和软件，避免虚假宣传或高回报承诺。

2. 风险提示 ：要求软件方充分揭示风险，避免因信息不对称导致损失。

六、持续合规管理

1. 培训与监督 ：加强员工法律意识培训，明确各岗位合规职责。

2. 政策更新 ：及时关注法规变化，调整交易策略和系统以符合最新要求。