AI模拟面试市场存在以下痛点，主要涉及技术、体验和公平性等方面：

1. 技术局限性

   • 互动性不足 ：AI面试缺乏情感交流和实时反馈，导致求职者感到生硬和孤独，无法真实展现能力。

   • 问题设计脱节 ：AI生成的问题可能过于刻板或与岗位需求不匹配，导致候选人困惑或表现受限。

   • 技术故障风险 ：网络中断或系统异常可能中断面试流程，影响求职者体验。

2. 用户体验问题

   • 缺乏临场感 ：AI面试无法捕捉非语言行为（如眼神、语调），导致评估结果片面。

   • 时间压力 ：严格的时间限制压缩了真实面试的交流，增加求职者紧张感。

   • 隐私与安全担忧 ：AI收集的语音、面部数据引发隐私泄露风险。

3. 公平性与偏见

   • 算法偏见 ：AI可能延续人为决策中的性别、年龄等偏见，影响招聘公平性。

   • 作弊工具泛滥 ：部分求职者使用第三方软件干扰AI面试，导致评估结果失真。

4. 企业应用挑战

   • 成本与效率平衡 ：虽能提升筛选效率，但企业需投入资源优化AI模型，且需人工干预最终决策。

   • 数据安全与合规 ：企业需确保AI系统符合隐私法规，避免法律风险。

总结 ：AI模拟面试需在技术优化、用户体验和公平性之间找到平衡，通过增强互动性、个性化问题设计和隐私保护措施，提升其市场接受度。