​​Python中sort()和sorted()的核心区别在于：前者直接修改原列表且仅适用于列表，后者返回新列表且支持所有可迭代对象。​​ 两者均支持key和reverse参数实现灵活排序，但选择取决于是否需要保留原数据。

1. ​​sort()的原地排序特性​​
   sort()是列表的成员方法，调用后会直接改变原列表顺序，无返回值。例如：

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   numbers = [3, 1, 4]
   numbers.sort()  # 原列表变为[1, 3, 4]

   适用于无需保留原列表的场景，节省内存。

2. ​​sorted()的通用性与安全性​​
   sorted()是内置函数，接受任何可迭代对象（如元组、字符串），返回新列表且不影响原数据：

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   words = ("banana", "apple")
   sorted_words = sorted(words)  # 返回新列表["apple", "banana"]

   适合需保留原数据或多类型排序的场景。

3. ​​高级排序：key与reverse参数​​
   两者均支持通过key指定排序规则（如字符串长度、元组特定元素），reverse控制升降序：

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   data = [(1, "b"), (2, "a")]
   data.sort(key=lambda x: x[1])  # 按元组第二项排序

   复杂数据排序时，key函数能精准定义比较逻辑。

4. ​​性能与场景选择​​

   • ​​sort()​​：优先用于大型列表，避免内存冗余。
   • ​​sorted()​​：需保留原数据或处理非列表时必备，灵活性更高。

合理选择二者能提升代码效率和可读性，尤其在处理复合数据结构时，key参数的巧妙运用可大幅简化逻辑。