Python删除Excel中的某一行可以通过pandas库的drop()方法实现，关键操作包括指定行索引、设置axis=0参数，以及可选inplace=True直接修改原数据。

1. 基础删除操作
   使用pandas.read_excel()读取文件后，通过df.drop(行索引, axis=0)删除指定行。例如删除第3行：df.drop(2)（索引从0开始）。若需保留修改结果，需用to_excel()保存文件。

2. 批量删除与条件筛选
   支持批量删除多行，如df.drop()删除第2、4、6行。若需删除满足条件的行（如某列值为空），可通过布尔索引筛选：df = df[df['列名'] != 条件值]。

3. 直接操作Excel文件（非pandas）
   部分库（如openpyxl或spire.xls）提供行删除接口，例如sheet.delete_rows(行号)（行号从1开始）。但需注意此类操作可能影响格式或公式，适合简单场景。

提示：处理大型文件时，建议先备份原数据或通过筛选生成新文件，避免误操作导致数据丢失。