在Python中提取文本中的数字内容，主要采用以下方法：

一、常用方法总结

1. 字符串方法

   • isnumeric（）：判断字符串是否仅包含数字字符，适用于纯数字筛选。

   • isdigit（）：判断字符串是否全为数字，可转换为整数类型。

2. 正则表达式（re模块）

   • 通过模式匹配提取数字，支持整数、小数、负数及科学计数法。例如：

     import re
     text = "The price is $23.50"
     pattern = r'\d+\.?\d*'  # 匹配整数或小数
     result = re.findall(pattern, text)  # 返回 ['23.50']
     

3. 列表解析与filter（）函数

   • 结合filter（）和str.isdigit（）过滤非数字字符，再拼接成字符串。

二、扩展应用场景

• 混合数据提取 ：当文本包含标签、文本与数字混合时，正则表达式更高效。

• 文件处理 ：读取文本文件后，使用上述方法批量提取数字并统计（如求和）。

三、注意事项

• 正则表达式需根据数据格式调整模式，例如科学计数法需添加[eE]支持。

• 处理混合文本时，建议优先使用正则表达式避免误判非数字字符。