要将一列数据转换为一行，可以使用以下几种方法：

方法一：使用列表解析

对于简单的列表操作，可以使用列表解析将列数据转换为一行。例如：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
row_data = [item for sublist in data for item in sublist]

此方法适用于列表嵌套列表的场景。

方法二：使用 NumPy 库

如果数据是 NumPy 数组，可以使用 reshape 方法实现列转行：

import numpy as np
array = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
row_array = array.reshape(-1)

其中，-1 表示自动计算新形状。

方法三：使用 Pandas 库

Pandas 提供了更灵活的数据处理方法。如果数据存储在 DataFrame 中，可以使用 stack 或 melt 方法：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
row_df = df.melt(var_name='key', value_name='value').reset_index(drop=True)

此方法适合处理表格型数据。

方法四：使用 zip 函数

对于简单的列表转换，zip 函数也可以实现：

data = [[1], [2], [3], [4], [5]]
row_data = list(zip(*data))

此方法通过解包列表实现列转行。

总结

根据数据类型和需求，可以选择合适的方法将一列数据转换为一行。对于简单的列表操作，推荐使用列表解析或 zip 函数；对于数值数组，可以使用 NumPy 的 reshape 方法；而对于表格型数据，Pandas 的 melt 方法更为高效。