Python提取列表中的数主要通过索引、切片、列表解析等方法实现，其中索引适合单个元素，切片用于连续子集，列表解析则能高效筛选或转换数据。
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索引提取
通过下标直接访问元素，如my_list[0]获取第一个数，my_list[-1]获取末尾数。需注意索引越界会报错。 -
切片操作
语法list[start:end:step]可提取连续片段。例如my_list[1:4]提取第2到第4个元素，my_list[::2]隔位取数。 -
列表解析
一行代码完成筛选或计算，如[x for x in my_list if x > 10]提取大于10的数，或[x*2 for x in my_list]生成加倍后的列表。 -
内置函数
filter(lambda x: x%2==0, my_list)过滤偶数，map(lambda x: x**2, my_list)计算平方，需用list()转为列表。 -
扩展工具
numpy库适合数值处理，如np_array[np_array > 5]；itertools.islice可高效截取迭代器片段。
根据需求选择方法：简单定位用索引，批量处理用切片或列表解析，复杂逻辑可结合函数式编程或第三方库。
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