要查看Python中NumPy的版本，最直接的方法是使用numpy.__version__属性，通过一行代码即可快速获取当前安装的版本号。还可以通过包管理工具或命令行工具进行验证，确保开发环境的一致性。

1. 使用__version__属性
   在Python交互环境或脚本中，导入NumPy后直接打印numpy.__version__，例如：

   import numpy as np  
   print(np.__version__)  
   

   这将输出类似1.21.0的版本信息，适用于快速验证。

2. 通过pip命令检查
   在终端或命令行中运行pip show numpy，可以查看已安装的NumPy版本及其安装路径等详细信息。若需列出所有已安装包的版本，可使用pip list。

3. 结合conda环境查询
   如果使用Anaconda或Miniconda，可通过conda list numpy命令查看版本，同时确认依赖库的兼容性。

4. IDE集成工具辅助
   在PyCharm、VS Code等IDE中，通常可通过包管理界面直接查看已安装库的版本，无需手动输入命令。

定期检查NumPy版本有助于避免因版本差异导致的兼容性问题，尤其在协作开发或部署项目时。建议在文档或配置文件中明确标注依赖版本，以便团队统一环境。