在Jupyter中安装第三方库的核心方法是使用!pip install 库名或!conda install 库名命令直接运行于Notebook单元格，也可通过命令行全局安装后重启内核生效。 关键亮点包括：无需切换环境即时安装、支持pip和conda双渠道、需重启内核加载新库。
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Notebook内直接安装：在代码单元格输入
!pip install numpy并运行，适用于临时测试或快速部署。若使用Anaconda环境，替换为!conda install numpy。安装后通过Kernel > Restart重启内核确保库可用性。 -
命令行全局安装：关闭Jupyter后，在终端激活对应Python环境（如
conda activate your_env），执行pip install 库名或conda install 库名。此方法适合长期项目，安装后重新启动Notebook即可调用。 -
版本管理与更新：通过
pip install --upgrade 库名更新库版本，或pip uninstall 库名卸载冗余库。建议定期检查依赖冲突，保持环境整洁。 -
虚拟环境隔离：为不同项目创建独立环境（如
conda create -n my_env），避免库版本冲突。安装时需确保环境激活，避免误装至全局Python。
提示：优先选择官方PyPI或Conda源以确保稳定性，若安装失败可尝试添加--user参数解决权限问题。复杂依赖建议使用requirements.txt文件批量管理。
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